ПРОБЛЕМЫ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭВОЛЮЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИМ ПОИСКОМ 

Слепцов Николай Владимирович, кандидат технических наук, доцент, кафедра экономики и огранизации производства, Пензенский государственный университет, nbs_nbs@km.ru 

681.3 

Анализируется динамика выработки решений при эволюционно-генетическом поиске, обеспечивающих эффективный поиск и высокие показатели обобщения. Определяются причины неадекватного поведения моделей поиска, даются рекомендации по количественным параметрам моделей. 

Ключевые слова

генетические алгоритмы, моделирование, генетические операции, оптимизация, методы поиска 

 Скачать статью в формате PDF

1. Батищев, Д. И. Оптимизация многоэкстремальных функций с помощью генетических алгоритмов / Д. И. Батищев, С. А. Исаев // Высокие технологии в технике, медицине и образовании : межвузовский сборник научных трудов. – Воронеж, ВГТУ, 1997. – С. 4–17.
2. Цой, Ю. Р. Применение генетического алгоритма для решения задачи адаптивного нейроуправления / Ю. Р. Цой, В. Г. Спицын // Научная сессия МИФИ-2005. VII Всероссийская научно-практическая конференция «Нейроинформатика-2005» : сборник научных трудов. – М. : Изд-во МИФИ, 2005. – Т. 1. – С. 35–43.
3. Gruau, F. Genetic synthesis of Boolean neural networks with a cell rewriting developmental process / F. Gruau // In Proceedings of the International Workshop on Combination of Genetic Algorithms and Neural Networks (COGANN-92). – Los Alamos, CA : IEEE Computer Society Press, 1992. – P. 55–74.
4. Вороновский, Г. К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев. – Харьков : Основа, 1997. – 112 c.
5. Емельянов, В. В. Теория и практика эволюционного моделирования / В. В. Емельянов, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. – М. : ФМЛ, 2003. – 432 c.
6. Редько, В. Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: модели и концепции эволюционной кибернетики / В. Г. Редько. – 3 изд. – М. : Наука, 2001. – 224 с.
7. Jong K. de. An analysis of the behavior of a class of genetic adaptive systems / K. de Jong // Unpublished PhD thesis. University of Michigan, Ann Arbor, 1975 (University Microfilms. – № 76-9381). [Электронный ресурс] – URL: http://www.cs.gmu.edu/~eclab/
8. Chambers, D. L. Practical handbook of genetic algorithms v 3 Complex coding systems / D. L. Chambers. – 2 ed. – NY : Chapman & HALL/CRC, 2001. – Р. 659.
9. Koza, J. R Genetic programming: a paradigm for genetically breeding computer population of сomputer programs to solve problems/ J. R. Koza. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 609 р.